近日，我院徐达文教授团队在国际权威期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology发表论文“IPM Priority-Preserving Adaptive Steganography for HEVC”。

在视频隐写领域，HEVC编码因其高效压缩特性成为研究热点。然而，传统的IPM（帧内预测模式）域隐写技术面临两大挑战：一是修改IPM会导致失真累积效应，二是现有方法难以抵抗基于重压缩校准的隐写分析攻击。针对这些问题，本文提出了一种基于IPM优先性维持的HEVC视频自适应隐写方法。

该方案主要由三部分构成：基于预测角度的载体划分、基于IPM-PP的代价修正过程和基于动态调制因子的代价分解过程。首先，本文根据每个视频块与其相邻视频块之间的IPM关系将所有IPMs载体划分成了独立信道和联合信道，并对所有独立信道的载体IPMs实施基于IPM-PP的代价修正，使得独立信道中的载体代价与重压缩空间中的IPM选择优先性保持一致。此外，根据IPM-PP策略对联合信道设计新型调制因子，以满足其联合修改方向与重压缩空间中的IPM优先选择倾向保持一致。最后，使用双层STCs隐写编码对独立信道和联合信道中的IPMs嵌入隐秘信息。

论文信息：

L. Yang, D. Xu*, J. Qian, R. Wang and S. He. IPM Priority-Preserving Adaptive Steganography for HEVC. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, DOI: 10.1109/TCSVT.2025.3595535.