l  学院名称：网络空间安全学院（计算机学院）

l  学院官网链接：http://cse.nbut.edu.cn

l  学院招生热线：0574-87610690

l  学院介绍：

  网络空间安全学院（计算机学院）拥有40年办学历史，已培养毕业生4000余人。近十年来，学院积极探索“卓越工程师”人才培养模式，实施“科教产教双融合”应用型人才培养机制，形成教育与产业共赢生态。现有计算机科学与技术、网络工程、人工智能、网络空间安全、密码科学与技术等5个本科专业，建有国家级一流本科课程1门，省级一流本科课程多门。其中，计算机科学与技术专业为教育部首批“卓越工程师教育培养计划”试点专业、国家级一流本科专业建设点、通过国家工程教育专业认证。毕业生就业前景广阔，赢得社会广泛赞誉。

  学院建有国家级工程实践教育中心、浙江省高校实验教学示范中心、国家产教融合发展工程-移动互联与信息安全工程训练中心、省级重点建设实验教学示范中心-网络空间安全实验中心、省级大学生校外实践教育基地-工业互联网工程实践教育基地，以及一批学生创新创业空间（包括ACM、智能机器人、人工智能、计算机视觉、网络空间安全与健康工程、大数据、工业互联网等），构建了六层实践教学体系（基础实验、专业实验、开放实验、学科竞赛、企业实践、毕业实践等），为培养高水平应用型创新人才提供优质的校内外实践实训环境。

  学院以建设高水平现代产业学院为目标，在“一带一路”联合实验室、省级院士工作站、市级优势特色学科、市级重点实验室（A类）和市级科技创新团队等学科平台基础上，结合区域经济社会发展需求，重点建设计算机科学与技术（人工智能方向）、网络空间安全等两大一级学科，为高质量人才培养提供新兴科技前沿技术支撑。

  学院深入实施“产教融合、教育国际化”双轮驱动战略，积极推进双师型、国际化师资建设。现有专任教师60人，其中，高级职称占42%，具有博士学位占65%。具有一年以上海外学习、工作或访学经历14人，所有专任教师均具有承担企业攻关项目或企业任职的经历。学院依托学校应用型大学优质资源，大力汇聚国内外高层次人才，现有省级教学团队1个，省级教学名师1人，省杰青1人，省级人才工程3人，宁波市有突出贡献专家1人，市级人才工程6人，柔性引进中国科学院/中国工程院院士2人，聘请企业工程师16人担任工程实践指导教师。

l  专业名称：人工智能

专业招生热线：0574-87610690

专业招生QQ群：QQ群332721411

专业介绍：

人工智能专业是以计算机科学为基础的新兴特色专业，重点面向人工智能应用基础研究、大数据与云计算、区块链与信息安全等方向开展应用型人才培养。我校作为中国（宁波）人工智能产教联盟理事长单位，与国内一流科研院所共享人才培养平台，与相关行业龙头企业共建了国家、省级工程校内外实践教育基地。

本专业依托省级院士工作站、浙江省一流学科电子科学与技术、国家级工程实践教育中心、浙江省高校实验教学示范中心等平台，培养智能感知、信息融合、机器学习与深度学习、智能化数据分析与信息系统等领域的创新型人才。

人工智能专业积极推进双师型、国际化师资建设，实施小班化教学、项目化精英培养，促进学科专业一体化发展，推动我校“新工科”建设，力争成为具有较强影响力的人工智能优势特色专业。

学制学位：四年/工学学士

培养目标：

面向国家新一代人工智能发展的重大需求，培养能适应经济社会发展和科技进步需要，视野开阔，具备科学文化素养和道德修养，具有责任感、担当精神和创新能力，胜任人工智能及相关产业领域各类智能应用系统的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作，具备解决智能应用技术领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下：

目标1：能够分析确定智能工程项目的技术难点和关键环节，理解和把握智能应用系统设计、开发的全流程，掌握产品设计开发的专业技术标准与规范；

目标2：能针对智能应用系统设计问题提出专业的独立技术见解，能够审查、选择为完成工程任务所需的技术和方法，具有对前沿技术的洞察力，能够恰当导入新技术，开展设计、测试和应用创新；

目标3：自觉遵守道德规范标准和行业基本公约，在智能工程项目设计和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制，自觉承担有关环境、健康、安全等社会责任；

目标4：具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通和协作的能力，具备智能工程项目技术管理能力，能够进行项目实施方案论证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置；

目标5：具有国际视野，能把握所从事智能工程领域的特点，理解技术发展趋势，明确个人和组织的发展目标，自觉地扩展和更新专业知识、提升专业技能。

就业方向：

毕业生主要面向各类政企单位人工智能领域从事分析、设计、开发、应用、维护和管理工作。

主要课程：

高等数学、大学物理、工程伦理、程序设计、数据结构、信号与系统、计算机组成与体系结构、认知科学、知识工程、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、强化学习与自然计算等。

专业特色：

小班化教学、项目化精英培养。

优秀校友：

本专业首届学生将于2024年毕业。期待未来优秀的你！